L'intelligence artificielle (IA) fait des vagues dans presque tous les secteurs, et le monde du cyclisme ne fait pas exception. De l'optimisation de l'entraînement à l'amélioration de la sécurité, l'IA transforme la façon dont les cyclistes abordent leur sport. Que vous soyez un athlète professionnel ou un cycliste amateur, l'IA devient de plus en plus un outil crucial dans le cyclisme, aidant les cyclistes à améliorer leurs performances, à rester en sécurité et à profiter davantage de leur sport.

Regardez comment l’IA a été impliquée dans l’industrie du cyclisme et décidez si vous êtes pour ou contre cette nouvelle ère.

Entraînement

Le coaching repose traditionnellement sur l’expérience et l’intuition, les coachs prenant des décisions en fonction de leurs observations et de données de base telles que la fréquence cardiaque et la vitesse. Cependant, l’IA fait évoluer le paradigme du coaching vers une approche davantage axée sur les données.

Les systèmes de coaching modernes basés sur l’IA analysent de vastes quantités de données générées par les cyclistes au cours de leurs sorties. Ces systèmes peuvent suivre des variables telles que la cadence, la puissance de sortie, la fréquence cardiaque et même le terrain. À l’aide de ces données, les coachs IA fournissent des commentaires personnalisés et créent des plans d’entraînement personnalisés. Cela change la donne pour les cyclistes amateurs et professionnels.

Un exemple notable est la plateforme TrainAsONE, qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour concevoir des plans d’entraînement individualisés. Le système s’adapte en temps réel aux performances du cycliste, l’aidant à maximiser son potentiel tout en évitant le surentraînement. L’intelligence artificielle peut également s’intégrer aux ordinateurs de vélo intelligents et aux trackers d’activité physique, fournissant des indications de coaching en temps réel pendant les sorties. Les cyclistes peuvent recevoir un retour d’information instantané sur leur rythme, leur technique et leurs besoins nutritionnels, ce qui rend l’entraînement plus efficace et efficient.

L’utilisation de l’IA dans le coaching personnalisé permet aux athlètes de s’entraîner plus intelligemment en s’adaptant en permanence à leurs réponses physiologiques uniques, en optimisant les temps de récupération et en repoussant leurs limites sans risque de blessure.

Les coachs IA coûtent généralement un an ce que coûte un coach humain en un mois. Cependant, les coachs IA n'ont pas besoin d'argent pour vivre et ils ne peuvent pas avoir de conversations significatives sur les joies de se perdre sur les chemins de campagne tout en faisant du vélo de gravier pour le plaisir.

Plongée dans les données

Les cyclistes génèrent une quantité immense de données lors de leurs sorties. Même si de nombreux cyclistes utilisent déjà des capteurs de puissance, Ordinateurs de vélo GPS, et moniteurs de fréquence cardiaqueL’IA amène l’analyse des données à un niveau supérieur.

L’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les cyclistes est de savoir quoi faire de toutes les données qu’ils collectent. Des outils d’IA comme Wahoo SYSTM et Zwift utilisent des algorithmes avancés pour interpréter ces données et fournir des informations exploitables. Ces outils ne se contentent pas de suivre la vitesse ou la distance : ils analysent votre puissance, votre cadence et votre récupération, et proposent des suggestions d’amélioration. Les plateformes pilotées par l’IA peuvent également détecter des tendances et prédire les performances futures, ce qui permet aux cyclistes de suivre leurs progrès au fil du temps et de procéder aux ajustements nécessaires.

Le tracker WHOOP est un appareil portable qui vous aide à surveiller votre santé et votre forme physique. WHOOP a ajouté une fonction Coach qui utilise la technologie OpenAI, similaire à ChatGPT. Cette fonctionnalité donne des réponses personnalisées aux questions de santé et de forme physique des utilisateurs en fonction de leurs données biométriques spécifiques. Par exemple, pouvez-vous créer un programme d'entraînement à vélo de 100 miles pour moi ? Le coach peut vous aider.

Optimiser vos calories

Le cyclisme est un sport d’endurance qui exige un équilibre délicat entre l’apport et la dépense d’énergie.

Les systèmes basés sur l'IA, comme SISU Nutrition et BioStrap, utilisent des capteurs portables pour surveiller le métabolisme, l'hydratation et la dépense énergétique d'un cycliste. Sur la base des données collectées, les systèmes d'IA peuvent recommander le moment et le type d'aliments ou de boissons idéaux à consommer.Ces plateformes prédisent même les besoins nutritionnels du cycliste en fonction de l’intensité de l’entraînement, des facteurs environnementaux et des données biométriques personnelles.

Pour les cyclistes de longue distance, notamment lors d’événements comme le Tour de France, l’IA peut calculer le nombre de calories à consommer pour reconstituer les réserves d’énergie et prévenir la fatigue. En combinant des données en temps réel avec la science de la nutrition, l’IA garantit que les cyclistes optimisent leur consommation de carburant pour maintenir des performances optimales sur de longues périodes.

Améliorer la sécurité

Les systèmes d’assistance à la conduite sont courants dans les voitures, mais l’IA peut également contribuer à prévenir les accidents de vélo. Elle peut analyser les données de trafic et repérer les dangers.

L'une des dernières améliorations concerne les éclairages de vélo et les dispositifs de sécurité alimentés par l'IA, qui utilisent des capteurs et une technologie intelligente pour comprendre ce qui se passe autour du cycliste. Ces systèmes peuvent modifier la luminosité des éclairages du vélo en fonction des conditions d'éclairage, par exemple en les atténuant en plein soleil ou en les augmentant dans l'obscurité. De plus, certains appareils peuvent suivre le rythme cardiaque et la fatigue du cycliste, en envoyant des alertes si le cycliste pousse trop loin ses limites.

La technologie anticollision est une avancée prometteuse dans le domaine de la sécurité de l’IA. Cette technologie utilise des capteurs et des caméras pour anticiper les collisions possibles et avertir les motards à temps pour qu’ils puissent agir. Par exemple, les casques Lumos sont dotés de fonctions d’IA qui offrent des feux arrière et des clignotants, ce qui rend les motards plus visibles pour les autres usagers de la route, ce qui contribue à réduire les risques d’accident.

Se mettre à l'aise

Le confort est essentiel pour les cyclistes, en particulier lors de longues sorties ou de séances d'entraînement. Grâce à l'IA, les fabricants de vélos peuvent désormais concevoir des vélos plus confortables en analysant la posture du cycliste et en effectuant des ajustements en temps réel sur la configuration du vélo.

Les systèmes basés sur l'intelligence artificielle des vélos intelligents, comme le Madone de Trek ou le S-Works de Specialized, utilisent des capteurs pour surveiller la position de conduite du cycliste. Sur la base de ces données, le vélo ajuste sa géométrie, la position de la selle et même la hauteur du guidon pour améliorer le confort. Ces réglages aident les cyclistes à maintenir une position de conduite optimale, ce qui peut réduire la fatigue et prévenir les blessures.

« Nous examinons les positions et les angles du corps du cycliste sur son vélo actuel, ainsi que son centre de gravité et la répartition de son poids », explique Jesse Jarjour, fondateur de MyVeloFit. Ensuite, nous comparons ces informations à ses objectifs de conduite et à sa flexibilité pour suggérer les modifications nécessaires à son vélo.

Formation à l'alimentation

L'intelligence artificielle révolutionne l'entraînement cycliste, notamment en salle. Les home trainers intelligents, comme ceux de KICKR et Tacx, utilisent l'intelligence artificielle pour simuler les conditions de conduite en extérieur et ajuster automatiquement la résistance en fonction de la puissance délivrée et de la cadence du cycliste.

Ces home trainers intelligents s'intègrent également à des plateformes comme Zwift, où des cours et des séances d'entraînement virtuels pilotés par l'IA offrent aux cyclistes une expérience totalement immersive. Les cyclistes peuvent rejoindre des sorties de groupe pilotées par l'IA, participer à des courses ou suivre des programmes d'entraînement structurés conçus pour améliorer des aspects spécifiques de leurs performances cyclistes. À mesure que la technologie de l'IA continue de progresser, ces systèmes d'entraînement deviennent plus réactifs, s'adaptant en temps réel aux progrès et aux niveaux de fatigue du cycliste.

Conclusion

Grâce à l’IA, les cyclistes de tous niveaux peuvent faire passer leur entraînement et leur pratique du cyclisme au niveau supérieur, garantissant ainsi que le sport continue d’évoluer de manière passionnante.

L'intégration de l'IA dans le cyclisme ne vise pas seulement à améliorer les performances ; elle vise également à rendre le sport plus sûr, plus confortable et plus agréable pour tous. À mesure que la technologie progresse, il est clair que l'IA jouera un rôle encore plus central dans l'avenir du cyclisme.Que vous participiez à une course de niveau professionnel ou que vous profitiez simplement d'une balade tranquille, l'IA est là pour vous aider à rouler de manière plus intelligente, plus sûre et plus rapide.