A Inteligência Artificial (IA) está fazendo ondas em quase todos os setores, e o mundo do ciclismo não é exceção. Da otimização do treinamento ao aumento da segurança, a IA está transformando a maneira como os ciclistas abordam seu esporte. Seja você um atleta profissional ou um ciclista de fim de semana, a IA está se tornando cada vez mais uma ferramenta crucial no ciclismo, ajudando os ciclistas a melhorar o desempenho, permanecerem seguros e aproveitarem mais o esporte.

Veja como a IA está envolvida na indústria do ciclismo e decida se você é a favor ou contra essa nova era.

Treinamento

O coaching tem sido tradicionalmente baseado em experiência e intuição, com os coaches tomando decisões com base em observação e pontos de dados básicos como frequência cardíaca e velocidade. No entanto, a IA está mudando o paradigma do coaching para uma abordagem mais orientada por dados.

Os modernos sistemas de treinamento com tecnologia de IA analisam grandes quantidades de dados que os ciclistas geram durante seus passeios. Esses sistemas podem rastrear variáveis ​​como cadência, potência, frequência cardíaca e até mesmo terreno. Usando esses dados, os treinadores de IA fornecem feedback personalizado e criam planos de treinamento personalizados. Isso é uma virada de jogo para ciclistas amadores e profissionais.

Um exemplo notável é a plataforma TrainAsONE, que usa algoritmos de IA para criar planos de treinamento individualizados. O sistema se adapta em tempo real ao desempenho do ciclista, ajudando-o a maximizar seu potencial e evitando o overtraining. A IA também pode se integrar a computadores de bicicleta inteligentes e rastreadores de condicionamento físico, fornecendo dicas de treinamento em tempo real durante os passeios. Os ciclistas podem receber feedback instantâneo sobre suas necessidades de ritmo, técnica e nutrição, tornando o treinamento mais eficaz e eficiente.

O uso de IA no treinamento personalizado permite que os atletas treinem de forma mais inteligente, adaptando-se continuamente às suas respostas fisiológicas únicas, otimizando os tempos de recuperação e ultrapassando seus limites sem risco de lesões.

Os treinadores de IA geralmente custam por ano o que um treinador humano cobra por mês. No entanto, os treinadores de IA não precisam de dinheiro para viver e não podem ter conversas significativas sobre as alegrias de se perder em estradas secundárias enquanto andam de bicicleta de cascalho por diversão.

Mergulhando nos dados

Os ciclistas geram uma quantidade imensa de dados durante seus passeios. Embora muitos ciclistas já usem medidores de potência, Computadores de bicicleta GPS, e monitores de frequência cardíacaA IA leva a análise de dados para o próximo nível.

Um dos maiores desafios que os ciclistas enfrentam é saber o que fazer com todos os dados que coletam. Ferramentas de IA como Wahoo SYSTM e Zwift usam algoritmos avançados para interpretar esses dados e fornecer insights acionáveis. Essas ferramentas não rastreiam apenas velocidade ou distância — elas analisam sua produção de energia, cadência e recuperação, oferecendo sugestões de como melhorar. Plataformas orientadas por IA também podem detectar padrões e prever o desempenho futuro, permitindo que os ciclistas rastreiem seu progresso ao longo do tempo e façam ajustes de acordo.

O rastreador WHOOP é um dispositivo vestível que ajuda você a monitorar sua saúde e condicionamento físico. O WHOOP adicionou um recurso Coach que usa a tecnologia OpenAI, semelhante ao ChatGPT. Esse recurso fornece respostas personalizadas às perguntas de saúde e condicionamento físico dos usuários com base em seus dados biométricos específicos. Por exemplo, você pode criar um plano de treinamento de ciclismo de 100 milhas para mim? O coach pode ajudar com isso.

Otimizando suas calorias

O ciclismo é um esporte de resistência que exige um equilíbrio cuidadoso entre a entrada e a saída de energia.

Sistemas alimentados por IA como SISU Nutrition e BioStrap usam sensores vestíveis para monitorar o metabolismo, a hidratação e o gasto de energia de um ciclista. Com base nos dados coletados, os sistemas de IA podem recomendar o momento ideal e o tipo de alimento ou bebida a ser consumido.Essas plataformas até mesmo preveem as necessidades nutricionais do ciclista com base na intensidade do treinamento, fatores ambientais e dados biométricos pessoais.

Para ciclistas de longa distância, especialmente em eventos como o Tour de France, a IA pode calcular quantas calorias precisam ser consumidas para repor as reservas de energia e evitar a fadiga. Ao combinar dados em tempo real com a ciência da nutrição, a IA garante que os ciclistas otimizem seu consumo de combustível para manter o desempenho máximo por períodos mais longos.

Aumentando a segurança

Sistemas de assistência ao motorista são comuns em carros, mas a IA também pode ajudar a prevenir acidentes de bicicleta. Ela pode analisar dados de tráfego e identificar perigos.

Uma melhoria recente são as luzes de bicicleta e dispositivos de segurança alimentados por IA que usam sensores e tecnologia inteligente para entender o que está acontecendo ao redor do ciclista. Esses sistemas podem alterar o brilho das luzes da bicicleta com base nas condições de iluminação, como torná-las mais fracas sob luz solar intensa ou mais brilhantes quando está escuro. Além disso, alguns dispositivos podem monitorar a frequência cardíaca e o cansaço do ciclista, dando alertas se o ciclista estiver se esforçando demais.

Um desenvolvimento promissor em segurança de IA é a tecnologia de prevenção de colisões. Essa tecnologia usa sensores e câmeras para prever possíveis colisões e alertar os pilotos a tempo de agir. Por exemplo, os capacetes Lumos têm recursos de IA que oferecem luzes traseiras e piscas, tornando os pilotos mais visíveis para os outros na estrada, o que ajuda a diminuir a chance de acidentes.

Ficando confortável

Conforto é essencial para ciclistas, especialmente durante longos passeios ou sessões de treinamento. Com a ajuda da IA, os fabricantes de bicicletas agora podem projetar bicicletas mais confortáveis ​​analisando a postura corporal do ciclista e fazendo ajustes em tempo real na configuração da bicicleta.

Sistemas alimentados por IA em bicicletas inteligentes, como a Madone da Trek ou a S-Works da Specialized, usam sensores para monitorar a posição de pilotagem do ciclista. Com base nesses dados, a bicicleta ajusta sua geometria, posição do selim e até mesmo a altura do guidão para melhorar o conforto. Esses ajustes ajudam os ciclistas a manter uma posição de pilotagem ideal, o que pode reduzir a fadiga e prevenir lesões.

Examinamos as posições e ângulos do corpo do ciclista em sua bike atual, junto com seu centro de gravidade e distribuição de peso, diz Jesse Jarjour, fundador da MyVeloFit. Então, comparamos essas informações com seus objetivos de ciclismo e flexibilidade para sugerir quaisquer mudanças necessárias em sua bike.

Treinamento de energia

A IA está revolucionando o treinamento de ciclismo, particularmente no ciclismo indoor. Treinadores inteligentes, como os da KICKR e Tacx, usam IA para simular condições de ciclismo ao ar livre e ajustar a resistência automaticamente com base na potência e cadência do ciclista.

Esses treinadores inteligentes também se integram a plataformas como a Zwift, onde cursos e treinos virtuais orientados por IA fornecem aos ciclistas uma experiência totalmente imersiva. Os ciclistas podem participar de passeios em grupo com tecnologia de IA, competir em corridas ou seguir planos de treinamento estruturados projetados para melhorar aspectos específicos de seu desempenho no ciclismo. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, esses sistemas de treinamento estão se tornando mais responsivos, ajustando-se ao progresso e aos níveis de fadiga do ciclista em tempo real.

Conclusão

Com a IA, ciclistas de todos os níveis podem levar seu treinamento e pedalada para o próximo nível, garantindo que o esporte continue a evoluir de maneiras emocionantes.

A integração da IA ​​no ciclismo não é apenas sobre melhorar o desempenho; é sobre tornar o esporte mais seguro, mais confortável e mais agradável para todos. À medida que a tecnologia avança, fica claro que a IA desempenhará um papel ainda mais central na formação do futuro do ciclismo.Não importa se você está competindo em nível profissional ou apenas curtindo um passeio tranquilo, a IA está aqui para ajudar você a pedalar de forma mais inteligente, segura e rápida.