L'intelligenza artificiale (IA) sta facendo scalpore in quasi tutti i settori e il mondo del ciclismo non fa eccezione. Dall'ottimizzazione dell'allenamento al miglioramento della sicurezza, l'IA sta trasformando il modo in cui i ciclisti affrontano il loro sport. Che tu sia un atleta professionista o un ciclista del fine settimana, l'IA sta diventando sempre più uno strumento cruciale nel ciclismo, aiutando i ciclisti a migliorare le prestazioni, a rimanere al sicuro e a godersi di più lo sport.

Osserva come l'intelligenza artificiale è stata coinvolta nel settore ciclistico e decidi se sei a favore o contro questa nuova era.

Allenamento

Il coaching si è tradizionalmente basato sull'esperienza e l'intuizione, con i coach che prendono decisioni basate sull'osservazione e su dati di base come frequenza cardiaca e velocità. Tuttavia, l'intelligenza artificiale sta spostando il paradigma del coaching verso un approccio più basato sui dati.

I moderni sistemi di coaching basati sull'intelligenza artificiale analizzano grandi quantità di dati che i ciclisti generano durante le loro pedalate. Questi sistemi possono tracciare variabili come cadenza, potenza, frequenza cardiaca e persino terreno. Utilizzando questi dati, i coach AI forniscono feedback personalizzati e creano piani di allenamento personalizzati. Questo è un punto di svolta sia per i ciclisti amatoriali che per quelli professionisti.

Un esempio degno di nota è la piattaforma TrainAsONE, che utilizza algoritmi AI per progettare piani di allenamento personalizzati. Il sistema si adatta in tempo reale alle prestazioni di un ciclista, aiutando i ciclisti a massimizzare il loro potenziale e prevenendo il sovrallenamento. L'AI può anche integrarsi con i computer da bici intelligenti e i fitness tracker, fornendo suggerimenti di coaching in tempo reale durante le corse. I ciclisti possono ricevere feedback immediati sul loro ritmo, sulla tecnica e sulle esigenze nutrizionali, rendendo l'allenamento più efficace ed efficiente.

L'uso dell'intelligenza artificiale nel coaching personalizzato consente agli atleti di allenarsi in modo più intelligente, adattandosi costantemente alle loro specifiche risposte fisiologiche, ottimizzando i tempi di recupero e spingendosi oltre i propri limiti senza il rischio di infortuni.

Gli allenatori AI di solito costano un anno quanto un allenatore umano fa pagare in un mese. Tuttavia, gli allenatori AI non hanno bisogno di soldi per vivere e non possono avere conversazioni significative sulle gioie di perdersi su strade secondarie mentre si pedala su una gravel bike per divertimento.

Immergersi nei dati

I ciclisti generano un'enorme quantità di dati durante le loro pedalate. Mentre molti ciclisti potrebbero già utilizzare misuratori di potenza, Computer da bici GPS, E cardiofrequenzimetriL'intelligenza artificiale porta l'analisi dei dati a un livello superiore.

Una delle sfide più grandi che i ciclisti devono affrontare è sapere cosa fare con tutti i dati che raccolgono. Strumenti di intelligenza artificiale come Wahoo SYSTM e Zwift utilizzano algoritmi avanzati per interpretare questi dati e fornire informazioni utili. Questi strumenti non si limitano a tracciare velocità o distanza, ma analizzano la potenza in uscita, la cadenza e il recupero, offrendo suggerimenti su come migliorare. Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono anche rilevare modelli e prevedere le prestazioni future, consentendo ai ciclisti di tracciare i propri progressi nel tempo e apportare modifiche di conseguenza.

Il tracker WHOOP è un dispositivo indossabile che ti aiuta a monitorare la tua salute e forma fisica. WHOOP ha aggiunto una funzionalità Coach che utilizza la tecnologia OpenAI, simile a ChatGPT. Questa funzionalità fornisce risposte personalizzate alle domande degli utenti su salute e forma fisica in base ai loro dati biometrici specifici. Ad esempio, puoi creare un piano di allenamento ciclistico di 100 miglia per me? Il coach può aiutarti.

Ottimizzare le calorie

Il ciclismo è uno sport di resistenza che richiede un attento equilibrio tra apporto e dispendio di energia.

Sistemi basati sull'intelligenza artificiale come SISU Nutrition e BioStrap utilizzano sensori indossabili per monitorare il metabolismo, l'idratazione e il dispendio energetico di un ciclista. Sulla base dei dati raccolti, i sistemi di intelligenza artificiale possono consigliare il momento ideale e il tipo di cibo o bevanda da consumare.Queste piattaforme prevedono addirittura le esigenze nutrizionali del ciclista in base all'intensità dell'allenamento, ai fattori ambientali e ai dati biometrici personali.

Per i ciclisti di lunga distanza, specialmente in eventi come il Tour de France, l'IA può calcolare quante calorie devono essere consumate per ricostituire le riserve di energia e prevenire l'affaticamento. Combinando dati in tempo reale con la scienza della nutrizione, l'IA garantisce che i ciclisti ottimizzino il loro consumo di carburante per mantenere le massime prestazioni per periodi più lunghi.

Aumentare la sicurezza

I sistemi di assistenza alla guida sono comuni nelle auto, ma l'intelligenza artificiale può anche aiutare a prevenire gli incidenti in bicicletta. Può analizzare i dati sul traffico e individuare i pericoli.

Un recente miglioramento riguarda le luci per bici e i dispositivi di sicurezza alimentati dall'intelligenza artificiale che utilizzano sensori e tecnologia intelligente per capire cosa sta succedendo intorno al ciclista. Questi sistemi possono modificare la luminosità delle luci per bici in base alle condizioni di illuminazione, ad esempio rendendole più fioche alla luce del sole o più luminose quando è buio. Inoltre, alcuni dispositivi possono tracciare la frequenza cardiaca e la stanchezza del ciclista, inviando avvisi se il ciclista si sta spingendo troppo.

Uno sviluppo promettente nella sicurezza AI è la tecnologia anticollisione. Questa tecnologia utilizza sensori e telecamere per prevedere possibili collisioni e avvisa i motociclisti in tempo per intervenire. Ad esempio, i caschi Lumos hanno funzionalità AI che offrono luci posteriori e indicatori di direzione, rendendo i motociclisti più visibili agli altri sulla strada, il che aiuta a ridurre le possibilità di incidenti.

Mettersi a proprio agio

Il comfort è fondamentale per i ciclisti, soprattutto durante le lunghe pedalate o le sessioni di allenamento. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, i produttori di biciclette possono ora progettare bici più comode analizzando la postura del corpo di un ciclista e apportando modifiche in tempo reale alla configurazione della bici.

I sistemi basati sull'intelligenza artificiale nelle bici intelligenti, come la Madone di Trek o la S-Works di Specialized, utilizzano sensori per monitorare la posizione di guida del ciclista. Sulla base di questi dati, la bici regola la sua geometria, la posizione della sella e persino l'altezza del manubrio per migliorare il comfort. Queste regolazioni aiutano i ciclisti a mantenere una posizione di guida ottimale, che può ridurre l'affaticamento e prevenire lesioni.

Esaminiamo le posizioni del corpo e gli angoli del ciclista sulla sua bici attuale, insieme al suo baricentro e alla distribuzione del peso, afferma Jesse Jarjour, fondatore di MyVeloFit. Quindi, confrontiamo queste informazioni con i suoi obiettivi di guida e la sua flessibilità per suggerire eventuali modifiche necessarie alla sua bici.

Potenziamento della formazione

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'allenamento ciclistico, in particolare nel ciclismo indoor. Gli smart trainer, come quelli di KICKR e Tacx, utilizzano l'intelligenza artificiale per simulare le condizioni di guida all'aperto e regolare automaticamente la resistenza in base alla potenza e alla cadenza del ciclista.

Questi smart trainer si integrano anche con piattaforme come Zwift, dove corsi e allenamenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale offrono ai ciclisti un'esperienza completamente immersiva. I ciclisti possono unirsi a corse di gruppo basate sull'intelligenza artificiale, competere in gare o seguire piani di allenamento strutturati progettati per migliorare aspetti specifici delle loro prestazioni ciclistiche. Man mano che la tecnologia AI continua a progredire, questi sistemi di allenamento stanno diventando più reattivi, adattandosi ai progressi e ai livelli di affaticamento del ciclista in tempo reale.

Conclusione

Grazie all'intelligenza artificiale, i ciclisti di tutti i livelli possono portare i loro allenamenti e le loro pedalate a un livello superiore, garantendo che questo sport continui a evolversi in modi entusiasmanti.

L'integrazione dell'IA nel ciclismo non riguarda solo il miglioramento delle prestazioni; riguarda anche rendere lo sport più sicuro, più confortevole e più piacevole per tutti. Con l'avanzare della tecnologia, è chiaro che l'IA avrà un ruolo ancora più centrale nel plasmare il futuro del ciclismo.Che tu stia gareggiando a livello professionistico o semplicemente godendoti un giro rilassante, l'intelligenza artificiale è qui per aiutarti a guidare in modo più intelligente, sicuro e veloce.